İş dünyasında, her şey rekabet üstünlüğü ile ilgilidir. Rekabet edebildiğiniz sürece, yarışabilir ve olağanüstü bir büyüme gerçekleştirebilirsiniz.Yakın zamana kadar verilerin böyle bir avantaj sağladığı biliniyordu. Fakat herkesin benzer ve geleneksel veri kaynaklarına erişimi vardı. Rekabet üstünlüğünü nasıl elde edebiliriz?
Cevap Alternatif veriler.
Evet, Alternatif Veri, veri dünyasındaki yeni dalgadır. Alternatif veri oyunun dengeleri değiştirebilecek kadar güçlü bir etkiye sahip ve bu etkileri gün geçtikçe daha fazla hissetirecek.Büyük şirketler bu etkiden yararlanıp pazar liderliğini elde etmeye çalışıyorlar.
Alternatif Veri Nedir?
Alternatif Veriler, geleneksel olmayan kaynaklardan türetilen verilerdir. Neyin alternatif veri olarak nitelendirilebileceği, hangi sektörde faaliyet gösterdiğinize aynı zamanda rakiplerinizin kullandığı veri kaynaklarının türüne bağlı olarak değişir. Alternatif verileriniz, geleneksel olmayan ve başkaları tarafından daha az araştırılan veriler olacaktır. Alternatif veri türleri nelerdir? Mobil cihazların, uyduların, web sitelerinin, sensörlerin artan kullanımıyla birlikte, büyük bir veri stoğu oluşturuluyor. Bu veri stokları yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veri yığınlarına yol açmıştır. Bu veriler, işletmelerin karar vermek için kullandığı geleneksel veriler değildir. Bununla birlikte, bu veriler karar verme sürecini tamamlama ve yardımcı olma potansiyeline sahiptir. Alternatif veriler geleneksel verilerin başarısız olduğu yerlerde içgörü oluşturmak için kullanılabilir. Alternatif verilerin kullanımındaki artış tam da bu nedenledir.
8 Önemli Alternatif Veri Türü
- Mobil uygulama verileri
- Kredi/Banka kartı kullanımı
- Cografi konum bilgisi
- Kamuya açık veriler
- Uydu Verileri
- Sosyal medya verileri(yorum,beğeni,paylaşım)
- Web verileri
- Web trafik verileri
Alternatif Verilere Erişmenin Başlıca 3 Yolu
Alternatif Veriler, mobil cihazlar, web siteleri, uydu görüntüleri vb. Gibi çeşitli kaynaklardan elde edilir. Bu, çok büyük miktarlarda yapılandırılmamış veriyle karşılaşacağınız anlamına gelir. Alternatif Verilerden anlamlı çıkarımlar yapabilmek, bu yapılandırılmamış veriler üzerinde madencilik yapabilme becerisi ve veri analiziyle içgörülerden aksiyon alabilmeyi gerektirmektedir.
Alternatif verileri elde etmenin üç ana yolu vardır.
Bunlardan biri, bir veri bilimcisi istihdam etmek olabilir. İhtiyacınız olan içgörüleri elde etmek için bu büyük veri yığınlarını karıştıracak bir veri bilimcisine ihtiyacınız olacak. Tabi ki bu bütçenizle alakalı bir durumu çünkü bir data bilimcinin yıllık maliyeti 110.000 $ üzerindedir.
İkincisi, Alternatif Veriler alanında uzmanlaşmış bir dış kaynak ekip oluşturmaktır. Tek yapmanız gereken, ihtiyaçlarınızı belirtmek onlar sizin için ihtiyaç duyduğunuz Alternatif Verileri temin edeceklerdir. Bunun da bir bedeli vardır çünkü bu tür firmalar Alternatif Veri sağlamak için yüksek ücretler talep ederler.
Üçüncüsü, ihtiyacınız olan her türlü veriyi çıkarabilen sağlam bir web kazıma (web scraping) yazılımına sahip olmaktır. Bu, tek seferlik bir masraf olduğu için nispeten daha uygun maliyetlidir. İhtiyacınız olan Alternatif Verileri webten kolay bir şekilde kazımanıza yardımcı olacaktır.
Alternatif Veriler Neden Önemli? 15 Neden
1 Reklamcılığa Güç Vermek
Alternatif Veriler, reklamcılık alanında büyük ölçüde yararlı olabilir ve potansiyeli henüz tam olarak keşfedilmemiştir. Bilindiği gibi, online tarama, Alternatif Verilerin en önemli kaynaklarından biridir. Örneğin, belirli bir süre boyunca farklı ürün kategorileriyle ilgili tüketici ilgi alanlarını incelemek amacıyla çevrimiçi tarama alışkanlıklarını izlemek mümkündür. Bu, tüketicilerin farklı ürün kategorileriyle nasıl etkileşime girdiği ve reklam kampanyalarının bununla nasıl uyumlu hale getirilebileceğiyle ilgili yeni bilgiler ortaya çıkarabilir.
2 Risk Planlama
Kredi kalitesini takibi ve farklı kaynaklardan toplanan büyük veri yığınlarına makine öğrenimi tekniklerini uygulayarak, hangi şirketlerin finansal olarak başarısız olma riskinin daha yüksek olduğunu bulmak mümkündür. Zaman zaman, Doğal Dil İşleme algoritmaları, benzer amaçlarla kurumsal iletişim metni verilerinin kodunu çözmek için kullanılır. Bu şekilde, Alternatif Verilerden yararlanılarak bir dizi öngörü elde edilebilir.
4 Tüketici Satın Alma Davranışını Anlamak
Bu veriler, ağırlıklı olarak satıcı düzeyinde işlem verileri, ürün düzeyinde satın alma verileri ve makro düzeydeki veriler gibi üç farklı kaynaktan alınır. Satıcı seviyesinde işlem verileri, perakendeciler, havayolları ve çeşitli hizmet sağlayıcılardan gelen verileri içerecektir. Satın alma verilerinin ürün seviyesi elektronik, yiyecek, içecek vb. İçerir. Bu veriler farklı şekillerde analiz edilebilir. Bu veriler gelirleri incelemek için analiz edilebiliyorsa, tüketici satın alma davranışını anlamak için de kullanılabilir.
5 İstihdam ve İK Trendleri
İş ilanlarının modernizasyonu ile birlikte, iş ilanlarıyla ilgili veriler de artık erişilebilir durumda. Bu tür veriler, belirli bir endüstrinin nasıl büyüdüğüne, kurumsal stratejideki değişikliklere ve belirli becerilere yönelik taleplere ilişkin içgörüler elde etmek için kullanılabilir.
6 ESG Standartları
Bir şirketteki ESG standartları söz konusu olduğunda, Alternatif Veriler birçok ilginç içgörü sunabilir. ESG kriterlerini sosyal medya, uydu ve halka açık veriler vb. kullanarak izlemek mümkündür. Hatta iş şikayetlerini, çalışan ücretlerini, iş itibarını ve işe alma eğilimlerini yakalayan kaynakları izlemek bile fazlasıyla yardımcı olabilir.
7 Uzman Görüşlerini Çözme
Genel anlamda duygu analizleri önemli olmakla birlikte, uzmanların farklı konular hakkında nasıl düşündüklerini izlemek de önemlidir. Genel trendlerden farklı tespitler ortaya koyabilirler. Doğal Dil Programlama (NLP), çok çeşitli niş bloglarda ve uzmanların fikirlerinin ifade edildiği diğer platformlarda bulunan duyguları özetlemede yardımcı olabilir.
8 Konumdan İş Büyümesini Takip Etmek
Konum verileri, Alternatif Verilerin hayati kaynaklarından biri haline geldi. İnsanların konum verilerine bakıldığında ziyaret eğilimlerini analiz etmek oldukça kolay hale geliyor. Eğlence parkları, restoranlar, perakendeciler, oteller, ulaşım vb. Bu konuda değerli veriler sağlayabilir. Bundan yola çıkarak promosyonların, pazarlamanın, marka sadakatinin vb. Etkisini belirlemek mümkündür.
9 İş Noktalarını Nesnelerin İnterneti (IoT) ile Birleştirme
İnternete bağlı cihazlardan birçok veri elde edilir. Sensörler, trafik, depo dağıtım merkezleri etrafındaki faaliyetler, tarımsal mahsul sağlığı, petrol ve gaz boru hatlarındaki akış hacimlerini takip etmek bir çok içgörü oluşturma imkanı verir. Bu, daha iyi ve daha etkili karar vermeyi sağlayacaktır.
10 Tüketici İlgi Alanına Yönelik Online Aramayı Analiz Etme
Arama motorları, arama davranışıyla ilgili birçok veri topladığından, online arama yine bir başka güçlü Alternatif Veri kaynağıdır. Arama hacmi, ekonomik faaliyete bir nebze ışık tutabilir. Ayrıca, bir ürüne veya konuya tüketicinin ilgisinin göstergesi olarak da yorumlanabilir. Arama motorları 10 yıllık arama geçmişine sahip olduklarından verilen koşullara bağlı olarak farklı içgörüler sağlama noktasında alternatif veri kaynakları arasında önemli bir yere sahiptirler.
11 Fiyatlandırma ile Gelir Takip Etme
İşletmelerin yanı sıra tüketiciler içinde artık mal ve hizmetlerin fiyatlandırma verileri daha önce mevcut olmadığı bir şekilde erişime açık. Bu tür veriler, kurumsal ve sektörel rekabetin gelirleri hakkında yeni içgörüler sunabilir. Web kazıma ile elde edilen fiyatlandırma verileri aracılığıyla, alternatif enflasyon ölçüleri oluşturmak da mümkün olmuştur.
12 Sosyo-Ekonomik İçgörüler için Kamu Sektörü Verilerinin Madenciliği
Hükümetler, sosyal-ekonomik faaliyet ve endüstri dinamikleri açısından yeni girdiler elde etmek için kullanılabilecek büyük veri kümeleri yayınlamaya devam ediyor. Bu veriler farklı çeşit ve şekillerde geldiği için yerel düzeyde tanecikli olabilir ve ulusal düzeyde toplanabilir. Bu nedenle, bu verileri işlemek zorlaşır. Bununla birlikte, dikkatli bir şekilde çalışılırsa, daha önce kimsenin madencilik yapmadığı yeni içgörüler elde etmek mümkündür.
13 İş Trendlerini Belirlemek İçin İncelemeleri ve Derecelendirmeleri Analiz Etme
Ürün ve hizmetlerin incelemeleri ve derecelendirmeleri için çeşitli sitelerden, web’de biriken çok miktarda veri var. Bu veriler, farklı eğilimler ve konular için ayrıştırılabilir. İncelemelerin ve derecelendirmelerin önemli olmasının nedeni, tüketiciler olumlu yorumlar yayınladığında satışların artmasına neden olmasıdır. Aynı şekilde, olumsuz veya kötü yorumlar satışlarda düşüşe neden olabilir. Bu nedenle, incelemeler ve derecelendirmelerle ilgili veriler müşteri eğilimlerini ölçmeye yardımcı olabilir.
14 Duygu Analizleri
Haber sitelerini ve sosyal medya gönderilerini takip etmek duygu analizleri yapmanın en bilinen yoludur. İster yatırımcı yorumları, ister ürünlere ve markalara yönelik tüketici tutumları veya ana akım haber beslemeleri olsun, duyarlılık puanlaması farklı şekillerde uygulanabilir.
15 Sosyal Medyadan Marka Öngörüleri Toplama
Sosyal medya platformlarından toplanan Alternatif Veriler, marka sadakatinin nasıl çalıştığını, ürün lansmanlarının nasıl alındığını, müşteri memnuniyetinin trendlerini analiz etmek, ürün satış ve promosyonlarını takip etmek, politik ve sosyal hareketleri izlemek için kullanılabilir.