ÜRÜN VERİLERİ İLE REKABET ÜSTÜNLÜĞÜ KAZANIN

by crawbee

Ürün verileri ister bir e-ticaret sitesinden ister otomatik listeleme yapan web sitelerinden veya ürün incelemeleri ve yorumlarından oluşsun, firmanız için rekabet ettiğiniz pazarda muazzam bir rekabet üstünlüğü sağlayacaktır.

Bu verilere yapılandırılmış bir biçimde erişmek sadece iş zekası uzmanları için değil, aynı zamanda doğru verilere dayalı kritik iş kararları almak zorunda olan satış ve pazarlama yöneticileri için de yeni potansiyeller ortaya koyabilir.

Crawbee olarak bu verilerin nasıl kullanıldığı ile ilgili benzersiz bir deneyime sahibiz. Aylık 15 milyon web sayfasından veri alıyor ve dünya çapında firmaların bu veriler ile hem müşterileri için hem kendileri için nasıl yenilikçi iş yaklaşımları oluşturduklarını görebiliyoruz. İster bir startup ya da  bir e-ticaret devi, ister bir firmanın risk departmanında yönetici olun, webden alınan ürün verilerilerinin ilham verici kullanımlarından siz de yararlanabilirsiniz.

  • Dinamik Fiyatlandırma ve Gelir Optimizasyonu
  • Rakip Takibi
  • Ürün Trend Takibi
  • Yatırım Kararı Verme
  • Marka ve MAP (Minimum Satış Fiyatı) Uyumu

Dinamik Fiyatlandırma ve Gelir Optimizasyonu

Karlı fiyatlandırma kararları vermek için, zamanında, güvenilir ve yüksek kaliteli veri kaynağına erişim çok önemlidir. İş zekası uzmanları fiyat verilerini toplayarak kendi firmalarının ürünleri için en doğru fiyat ve konumlandırma işlemlerini yapılmasını sağlayabilirler. Bu veriler uygun bir şekilde doğrudan ürün yönetim sistemlerine entegre edilebilir. Otomatik veri toplama sistemleri insan hatasına çok az alan bırakır ve bir kuruluşun tüm pazarı izlemesini ve her zaman bir adım önde olmasını sağlar. Gerçek zamanlı fiyat istihbaratına erişim bir ürünün fiyatının belirlenmesi için ispatlanmış en etkili yöntemdir. Ayrıca bu yaklaşım, birçok perakende firması için uygulanması şart bir yöntem haline gelmiştir.

Rakip Takibi

Rakiplerinizi takip etmek için ürün verilerini kullanmak internetin kendisi kadar eskidir. Bununla birlikte, şirketlerin büyük veri, büyük ölçekli web veri çıkarma ve gelişmiş makine öğrenimi teknolojileri kullanarak rakip izleme yeteneklerinin ölçeğini ve kapsamını tamamen yeniden tanımladığını giderek daha fazla görüyoruz.

İşletmeler, ürün verilerini toplayarak eyleme geçirilebilir rakip içgörüleri oluşturma fırsatlarının farkındalar ve veri ekipleri artan ihtiyacı karşılamak için gün geçtikçe genişlemektedir. Veri çıkarma çözümleri, şirketlerin dinamik fiyatlandırma uygulamalarını ve pazar fırsatlarını yakalamalarını sağlar.

Ürün Trend Takibi

İster uzun süreli yavaş bir değişim, ister moda ya da teknolojide olanlar kadar hızlı bir trend değişimi olsun, gelecekteki trendleri en doğru şekilde görebilenler her zaman zirvede oluyor. Ürün verilerinin büyük ölçekli ve çok boyutlu olması bu veriyi web kazıma için mükemmel hale getirir. Bu verilerin ürün yönetim sistemlerine entegre edilmesiyle şirketlerin daha uzağı görmesi, daha doğru tahminler yapması ve gelir artışı elde etmesi sağlanır. Web veri kazıma, örneğin kıyafet üreticilerinin ürünlerini, fiyatlarını, trendlerini, modalarını ve envanterlerini mevsimsel ve döngüsel değişikliklere daha doğru yanıt vermeleri için optimize etmelerini sağlar. Bu da, tüketicilerle yüksek yakınlık, yüksek gelir ve doğru ürünü doğru zamanda pazara getirmek anlamına gelir.

Yatırım Kararı Verme

Serbest fonlar ve hesap yöneticileri piyasada bilgi avantajı elde etmek ya da alfa yaratmak için karar alma süreçlerine giderek daha fazla veri akışı dahil ediyor. Sonuç olarak ürün verilerine yönelik talep, gün geçtikçe artmaya devam ediyor. Çoğu kurumsal yatırımcının web veri kazımadan giderek daha fazla yararlandığını görüyoruz. Tahmine dayalı fiyat stratejileri düşünüldüğünde ürün verilerinin bu yatırımcılar için neden bu kadar önemli olduğunu anlamak hiç de zor değil. Günümüzde, yapay zeka ve makine öğreniminin desteklediği web kazıma ile büyük veriler kazınıyor, bu veriler firmaların gelir momentumunu, hisse senedi fiyatlarını, şirket değerlemelerini tahmin etmelerine ve ayrıca yatırım için risk/fırsatı belirlemelerine de olanak tanıyor.

Marka ve MAP (Minimum Satış Fiyatı) Uyumu

Doğru ve güvenilir ürün verilerine erişim, işletmelere çok kanallı stratejilerinin her yönünü izleme gücü verir. Bu veriler, belirli bir ürün satışı yapan her perakendeci, pazarlamacı ve toptancı için, satış denetimleri ve minimum satış fiyatı ihlallerinin tespitinde oldukça önemlidir. Bu ihlallerin tespiti geçmişte dikkat ve zaman gerektiren bir süreçken, bugün otomasyonlar sayesinde süreç daha basit hale gelmiştir.

Kendi ürün verilerinizi sürekli olarak toplayarak gerçek zamanlı fiyatlandırma yapmak sadece bayiler ve perakendeciler arasında uyumluluğu sürdürmenin en hızlı ve en etkili yolu değil, aynı zamanda gerçek zamanlı tutarlılığı ve uyumluluğu gerçekten sağlamanın yegane yöntemlerinden biridir. Web ürün verileri, şirketlerin tedarik zincirini kontrol etmesine ve kontrol ekiplerinin uyumluluk ihlalleri hakkında derhal bilgilendirmesine olanak tanır.


Pazar büyümeye devam ettikçe, web ürün verilerinin gücünden yararlanmak, şirketlerin gelecekteki büyümesini sağlamak için daha da zorunlu hale gelecektir. Sizin de webden çıkarılan ürün verilerine ihtiyacınız varsa bugün çözüm mimarlarımızla görüşebilirsiniz.

You may also like