Parakende sektörü ve pazarlamanın önemi
Perakendecilik; bir mal veya hizmetin, bir işletme aracılığı ile azar azar son tüketiciye satılmasıdır. Rekabetin çok yoğun olarak yaşandığı bir alan olduğu için perakendeciliği pazarlama şemsiyesi altında değerlendirmek gerekir. Bu nedenle de bu sektörde kalitenin, ürün çeşidinin, fiyatın, ürünün satış yerinin ,sergileme şeklinin, güvenilir olmanın ve bütün bunların pazarlamasının doğru yapılmasının önemi çok büyüktür. Pazarlama en basit şekliyle firmanın hedeflerine ulaşmak için talebi etkilemeye çalışmasıdır. Perakendecilikte talebin artması, başarı ve hedeflere ulaşma anlamına geldiğine göre pazarlamanın doğru yapılması bir zorunluluktur.
Parakende sektöründe rekabet
Devamlı gelişen ve değişen bu rekabet ortamında dijital dönüşüm artık perakende şirketleri için bir tercih değil, zorunluluk haline geliyor. Bu koşullarda perakende firmalarının artan rekabete karşı güçlü durabilmek için teknolojiye yatırım yaparak, değişen müşteri davranışlarına karşı yeni stratejiler üretmeleri ve operasyonel süreçlerini iyileştirmeleri gerekiyor.
Perakende sektöründe rekabeti temelden etkileyen ve hem perakendeye hem de komşu sektörlere yön veren ana trendler şu şekilde sıralanabilir:
- Dijital devrim (Rakip analizi,Rakip takibi)
- Yapay zeka
- Çoklu kanalın gücü
- Hizmet kalitesi
- Devlerle rekabet
Parakende sektöründe rakip analizi
Rekabet analizi, sektörünüzdeki rakipleri ve ürünlerini belirlediğiniz, satışlarını ve pazarlama stratejilerini araştırdığınız bir yöntemdir. Rakip analizi, rakiplerinizin neleri doğru yaptığını veya yapmadığını bir araya getirerek kendiniz için fırsatları belirlemenize yardımcı olur; markanızın, ürün veya hizmetlerinizin nasıl farklılaşabileceğine karar verip keşfetmenizi sağlar.
Rakip analizleri geleneksel olarak 3 farklı yöntemle yapılmaktadır SWOT, PEST ve COMPETITOR ARRAY. Fakat perakendeciliğin dijitalleşmesi ile beraber rakiplerinizin satış ve pazarlama stratejileri hakkında bilgi alma yolları da farklılaştı. Rakiplerinizin e-ticaret uygulamaları veya farklı pazaryeri uygulamalarındaki ürünlerin satış fiyatı bilgisi, indirim oranı ve ürün portföyü gibi verileri veri kazıma (web scraping) ile toplayabilir ve bu veriler üzerinden kendi stratejilerinizi geliştirebilirsiniz.
Web scraping nedir ?
Günümüzün rekabetçi dünyasında herkes yenilik yapmanın ve yeni teknolojilerden yararlanmanın yollarını arıyor. Web kazıma (web veri çıkarma veya veri kazıma olarak da adlandırılır), web verilerine çeşitli yazılım ve yöntemler kullanarak çoğunlukla HTML formatında veri çıkarılması ve bu verileri merkezi bir veri tabanında depolanmaya uygun bir forma dönüştürülmesi işlemidir. Yapılandırılmış bir şekilde bir araya getirilen bu veriler firmalar tarafından genellikle fiyat takibi, olası satış yaratma ve
market araştırmaları için analiz edilmektedir. Web kazıma çoğunlukla herhangi bir şekilde API
hizmeti vermeyen sitelerde kullanılır.
Web scraping rakip analizi için nasıl faydalar sağlar ?
Web kazıma rakiplerinizin müşterilerine sağladıkalrı ürün çeşitliliğini, uyguladıkaları fiyat politikalarını pazarın genel görünümünü ve trendler hakkında bilgi sahibi olmanıza yardımcı olabilecek harika bir yöntemdir.Bu yöntem e-ticaret firmaları, Moda devleri ve bir çok marka tarafından fiyat takibi, dinamik fiyatlandırma ve minimum fiyat uyumu takibinde yaygın bir şekilde kullanılmaktadır.
Vaka analizi
Crawbee olarak Türkiye giyim pazarında rekabet eden Lcw , Koton ve Defacto firmalarının e-ticaret web siteleri üzerinden aynı kategori (Kadın Pantolon) için müşterilerine sundukları ürün portföyünü ve fiyat verilerini inceledik. Benzer müşteri profiline hizmet sağlayan bu üç firmanın müşterilerine sundukları ürün çeşitliliği ve fiyat politikaları nasıl analiz edebiliriz hep beraber bir göz atalım.
1.Ürün kategorisi belirleyelim
Belirlediğimiz firmaların tüm kategorilerini analiz edebileceğiniz gibi belli bir ürün gamına da yoğunlaşabilirsiniz. Biz şuan ki vaka analizimizde belli bir kategori seçerek ilerleyeceğiz. Öncelikle firmaların web sitelerini incelememiz gerekiyor. Kadın kullanıcılar tarafından en çok ziyaret edilen kategoriler biri olan “Kadın Pantolon” kategorisini seçelim.
2.Kategori listesi detayını inceleyelim
Kategori listeleme sayfasında listelenen ürünlerin detayına giderek analizlerimiz için bize faydalı olacak alanları belirlememiz gerekiyor. Aşağıdaki görsellerde detaya gitmeden de bazı ürün bilgilerini (Fiyat, İndirim , Ürün Adı vb.) toplayabileceğimizi görüyoruz.
3.Ürün detayında ihtiyacımız olan alanları belirleyelim
Her bir firma için kadın pantolon kategorisinde yer alan ürünlerin detaylarına bakalım. Ortak ve ayrıştırıcı detayları keşfetmemiz için ürün detay sayfasındaki ihtiyacımız olan verileri alanlarını tespit edelim. (Örn:Ürün Adı,Fiyat,İndirim Oranı,Renk,Beden Listesi,Renk Listesi,Ürün Özellikleri vb.)
4.Verileri toplayalım ve konsolide edelim
Crawbee ürünümüz İhtiyacınız olan veri kümelerini hızlı ve yapılandırılmış bir şekilde bir araya getirerek datayı kullanıma hazır hale getirir. Crawbee sayesinde manuel yapılsa günler sürecek potansiyel rekabet datası toplama işini, saatler içinde tamamlamış olduk. Artık veri toplama sürecindeki karmaşıklıktan uzak analizlerinizi tamamlamaya odaklanabilirsiniz.
5.Topladığımız veriler ne gibi analizler gerçekleştirebiliriz ?
Bir araya getirdiğimiz veriler sayesinde LCW, Koton ve Defacto firmaları için aşağıdaki analizlerin tümünü ve daha fazlasını gerçekleştirebiliriz.
* Ürün gamı karşılaştırması
* Fiyat ortalaması karşılaştırması
* İndirim oranları karşılaştırması
* Renk çeşitliliği karşılaştırması
* Beden çeşitliliği karşılaştırması
* Yeni eklenen ürünler neler ?
* Stok miktarı karşılaştırması
* Kargo seçenekleri
* En çok satan ürünlerin özellikleri
* vs.
Web kazımadan (Web scraping) yararlanmanın daha fazla yolunu öğrenmek ve bu hizmeti kullanmak istiyorsanız, crawbee’de alanında uzman kişilerden destek alabilirsiniz.